基于MATLAB的商品条形码自动识别与解码系统实现

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了完整的EAN-13商品条码识别流程，包含图像预处理、条码定位、解析解码和校验验证功能。系统可准确提取条码数字信息，适用于零售商品管理场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的商品条形码识别与解码系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的商品条码识别与解码系统，主要针对EAN-13标准条码。系统实现了从图像输入到数字解码的完整流程，包含图像预处理、条码区域定位、条码解析和解码校验等核心模块。项目代码采用模块化设计，注重可读性和可维护性，适合作为图像处理和条码识别技术的学习参考。

功能特性

• 完整的识别流程：实现图像输入→预处理→定位→解码→验证的端到端处理
• EAN-13标准支持：专门针对13位商品条码标准进行优化
• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 智能条码定位：自动检测图像中的条码区域，适应不同角度和位置
• 可视化输出：实时显示条码定位区域和二值化处理结果
• 校验机制：内置标准校验位验证，确保解码准确性
• 状态反馈：提供详细的解码过程状态信息和错误提示

使用方法

1. 准备图像：确保图像包含完整的EAN-13条码，建议分辨率300-600dpi，正面拍摄角度
2. 运行系统：在MATLAB环境中执行主程序文件
3. 输入图像：根据提示选择或输入待处理的图像文件路径
4. 查看结果：系统将在命令行输出解码结果，同时显示可视化处理图像
5. 验证输出：检查13位数字条码字符串和校验位验证结果

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时推荐8GB以上）
• 图像要求：

- 格式：JPG、PNG、BMP - 条码清晰度：条码线条清晰可辨 - 拍摄角度：建议正面平行拍摄，倾斜角度不超过15度

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像加载与格式验证、条码区域的自动检测与定位、图像质量增强与二值化转换、条码数字序列的精确解码、校验位的计算与验证，以及最终结果的可视化展示与输出。该文件通过协调各功能模块的协作，确保条码识别过程的完整性和准确性。