MATLAB图像降噪分析工具箱：直方图与多类滤波器集成应用

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的图像降噪分析系统，支持模拟添加椒盐、高斯等噪声，并集成均值、中值、高斯等多种滤波器进行降噪处理与效果对比分析，适用于图像处理算法研究。

详 情 说 明

基于直方图及多类滤波器的图像降噪分析系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像降噪分析与评估系统。系统能够模拟添加不同类型的图像噪声，并运用多种经典空域滤波算法进行降噪处理。核心特色在于结合灰度直方图可视化与图像质量定量指标，对各类滤波器的去噪效果与细节保留能力进行多维度分析，为图像降噪算法研究提供直观可靠的分析工具。

功能特性

• 噪声模拟：支持椒盐噪声（可调密度）和高斯噪声（可调均值与方差）的灵活添加
• 多模式滤波：集成均值滤波、中值滤波、高斯滤波等多种经典空域滤波器
• 参数可配置：滤波器窗口尺寸、高斯滤波器标准差等关键参数均可自定义调整
• 可视化分析：

- 原始图像、含噪图像与降噪图像的并排对比显示 - 三阶段灰度直方图对比分析，直观展示图像统计特性变化

• 定量评估：提供PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性）等客观质量评估指标
• 处理报告：自动生成包含噪声参数、滤波器参数和处理结果的质量报告

使用方法

1. 准备输入：选择待处理的原始图像文件（支持JPG、PNG、BMP格式）
2. 配置参数：

- 设置噪声类型及相应参数（椒盐噪声密度或高斯噪声统计特性） - 选择滤波器类型并配置相关参数（窗口大小、标准差等）

1. 执行处理：运行主程序，系统将自动完成噪声添加、滤波处理和结果分析
2. 查看结果：

- 观察图像对比显示界面，直观比较处理效果 - 分析直方图对比，了解图像统计分布变化 - 查阅质量评估报告，获取定量分析数据

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求：建议4GB以上可用内存（根据处理图像尺寸调整）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统核心处理流程，负责协调图像读取、噪声模拟、滤波执行、直方图生成、质量评估及结果展示等全部关键操作。具体实现了用户交互界面控制、算法参数配置、多模块数据流转调度以及最终分析报告的综合输出功能，确保整个降噪分析流程的连贯执行与结果呈现。