利用 Matlab 的光流

资 源 简 介

利用 Matlab 的光流

详 情 说 明

光流技术是计算机视觉中用于估计物体运动速度和方向的重要方法。在Matlab中，可以通过opticalFlow系统对象来实现这一功能。该对象能够分析连续图像帧或视频之间的像素变化，计算出运动场，进而得到物体的运动轨迹。

光流估计的基本原理是基于亮度恒定假设，即同一物体在连续帧中的亮度保持不变。Matlab提供了多种光流算法，如Horn-Schunck和Lucas-Kanade方法，适用于不同场景的运动分析。Horn-Schunck方法适用于全局运动估计，而Lucas-Kanade则更适合局部运动分析。

使用Matlab的光流功能时，通常需要先创建opticalFlow对象，然后传入视频帧进行实时处理。该功能广泛应用于视频稳定、目标跟踪和行为识别等领域。通过调整光流参数，可以优化运动估计的精度和计算效率，以适应不同的应用需求。