MATLAB实现的实时剪刀石头布手势识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过摄像头实时捕捉手势图像，并利用模版匹配技术快速识别剪刀、石头和布三种手势。系统实时显示识别结果，适合手势识别初学者学习和实践。

详 情 说 明

基于模版匹配的实时剪刀石头布手势识别系统

项目介绍

本项目实现了一个实时手势识别系统，专注于识别剪刀、石头、布三种基础手势。系统通过摄像头实时采集用户手势图像，运用图像分割与边缘检测技术提取手势轮廓，并与预设手势模板进行匹配，最终输出识别结果。该项目技术简单明了，适合作为图像处理与模式识别领域的入门学习案例。

功能特性

• 实时识别: 通过摄像头进行实时视频流捕捉与处理。
• 多手势识别: 能够识别剪刀、石头、布三种常见手势。
• 结果可视化: 在视频画面顶部实时叠加显示识别结果。
• 置信度输出: 在控制台输出具体的识别结果及匹配的置信度，便于分析与调试。

使用方法

1. 确保摄像头设备连接正常。
2. 运行主程序文件。
3. 将手部置于摄像头视野内，做出剪刀、石头或布的手势。
4. 观察视频窗口中顶部的识别结果文本，同时查看控制台输出的置信度信息。
5. 按下键盘上的 q 键或 ESC 键，即可退出程序。

系统要求

• 操作系统: Windows / Linux / macOS
• 软件环境: MATLAB (推荐 R2016a 或更高版本)
• 硬件要求: 内置或外接摄像头

文件说明

主程序文件承担了系统的核心调度与处理功能，其主要实现了摄像头初始化与图像采集、对每一帧图像进行手势区域的定位与分割、提取手势轮廓特征、将待识别手势与预设模板库进行相似度比对与分类决策，并在图像界面和控制台进行识别结果的实时呈现与输出。