MATLAB实现的基于Curvelet变换的图像去噪系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB 7.0开发，利用Curvelet变换实现图像的多尺度几何分析，通过硬/软阈值方法抑制噪声系数，并结合逆变换重构高质量去噪图像，适用于信号处理与图像增强研究。

详 情 说 明

基于Curvelet变换的图像去噪系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB 7.0开发的图像去噪系统，采用第二代Curvelet变换这一先进的多尺度几何分析工具。系统通过将图像分解为不同尺度和方向的Curvelet系数，利用阈值处理技术有效抑制噪声，最后通过逆变换重构出去噪图像。该系统不仅实现了高质量的图像去噪，还提供了全面的性能评估和可视化功能。

功能特性

• 多尺度几何分析: 采用Curvelet变换实现图像的多尺度、多方向分解
• 灵活阈值去噪: 支持硬阈值和软阈值两种处理方式，参数可自定义
• 高质量图像重构: 通过逆Curvelet变换精确恢复去噪后的图像
• 定量性能评估: 自动计算PSNR、SSIM等客观评价指标
• 全面可视化: 提供原始图像、噪声图像和去噪结果的对比显示，以及变换系数的分布可视化

使用方法

1. 准备输入图像: 将待处理图像文件(.jpg/.png/.bmp等格式)放置于指定目录
2. 设置噪声参数: 选择噪声类型(高斯噪声/椒盐噪声)并设置强度参数
3. 配置处理参数: 调整Curvelet变换的尺度数和方向数，选择阈值方法和大小
4. 执行去噪处理: 运行主程序开始图像去噪流程
5. 查看结果: 系统自动显示处理结果和性能指标，保存输出图像和评估报告

系统要求

• 操作系统: Windows XP/7/10或Linux/Mac OS
• 软件环境: MATLAB 7.0或更高版本
• 内存需求: 至少512MB可用内存(建议1GB以上)
• 硬盘空间: 至少100MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、噪声模拟添加、Curvelet正变换执行、系数阈值处理、逆变换图像重构、质量指标计算以及结果可视化展示等完整功能链。该文件作为系统的入口点，协调各功能模块的顺序执行，并负责处理结果的综合输出与显示。