基于MATLAB的CT医学影像交互式三维重建系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB平台开发的交互式三维医学影像重建系统,主要用于处理和分析DICOM标准的CT图像序列。系统集成了从图像读取、预处理到三维重建和可视化分析的全流程功能,旨在为医学研究和诊断提供一个直观、高效的工具。
功能特性
- DICOM图像读取:支持读取标准的DICOM格式(.dcm)CT图像序列,并解析相关的患者信息与扫描参数元数据。
- 图像预处理:提供多种图像增强工具,包括滤波(如高斯滤波、中值滤波)、对比度调整以及图像配准功能,以优化重建源数据的质量。
- 三维重建算法:实现了多种主流三维重建算法,包括体绘制、表面重建(基于移动立方体算法等)以及最大密度投影,满足不同临床需求。
- 交互式可视化:用户可在三维可视化窗口中对重建模型进行实时旋转、缩放、平移等操作,并支持剖面切取功能,以便观察内部结构。
- 导出与分析:支持将重建的三维模型导出为STL格式文件;可生成重建参数报告和测量分析结果(文本格式);并能保存高质量的三维渲染图像(PNG/JPG格式)。
使用方法
- 启动系统:在MATLAB环境中运行主程序文件以启动图形用户界面。
- 加载数据:通过界面菜单或按钮导入包含CT序列的DICOM文件夹。
- 预处理(可选):根据图像质量,选择并使用滤波、对比度增强等预处理功能。
- 三维重建:选择合适的重建算法(如体绘制、表面重建),并设置相应参数(如阈值、采样率),点击重建按钮生成三维模型。
- 交互查看:在显示窗口中使用鼠标对模型进行旋转、缩放,或使用剖面工具查看内部。
- 导出结果:完成重建和观察后,可将模型、报告或渲染图像导出至指定路径。
系统要求
- 操作系统:Windows 10/11, macOS, 或 Linux
- 软件环境:MATLAB R2018b 或更高版本
- 必要工具箱:
* Image Processing Toolbox
* 3D Visualization 相关功能(通常包含在核心MATLAB或相关工具箱中)
文件说明
主程序文件作为整个系统的总控入口和用户交互的核心,负责初始化图形用户界面,并集成实现了数据加载、预处理、三维重建算法调用、可视化渲染以及结果导出等关键流程的调度与管理。