MATLAB信号镜像延拓端点效应消除系统

资 源 简 介

该MATLAB项目通过智能镜像延拓技术消除Hilbert变换中的端点效应。系统自动对称复制信号两端特征进行延拓处理，有效改善信号分析质量，特别适用于非平稳信号处理场景。

详 情 说 明

信号镜像延拓端点效应消除系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的信号处理工具，专门针对Hilbert变换过程中产生的端点效应问题而设计。系统通过先进的镜像延拓算法，对输入信号两端进行智能扩展处理，有效改善信号边界的不连续性，显著提升Hilbert变换的精度和可靠性。

功能特性

• 智能镜像延拓：采用对称或反对称模式复制信号两端特征信息
• 端点效应消除：通过信号扩展使变换后的信号在边界处保持平滑连续
• 可视化分析：提供直观的原始信号与延拓信号对比图形
• 效果量化评估：生成端点效应改善程度的量化指标
• 灵活参数配置：支持自定义延拓长度和延拓模式选择

使用方法

基本调用格式

[extended_signal, improvement_metric] = main(original_signal, extension_length, mode)

参数说明

• original_signal：一维数值数组，输入原始信号
• extension_length：整数，指定每端需要延拓的样本点数
• mode（可选）：延拓模式，'对称'（默认）或'反对称'

使用示例

% 生成示例信号 t = 0:0.01:1; signal = sin(2*pi*5*t) + 0.5*randn(size(t));

% 进行镜像延拓处理 [extended_signal, improvement] = main(signal, 50, '对称');

% 显示改善指标 disp(['端点效应改善程度：', num2str(improvement)]);

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）

文件说明

主程序文件实现了信号镜像延拓的核心处理流程，包括读取输入参数、执行延拓算法、生成可视化结果以及计算改善指标等完整功能。该文件整合了信号边界处理与Hilbert变换优化的关键技术，为用户提供一站式的端点效应消除解决方案。