MATLAB实现基于Contourlet变换的多规则图像融合系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了基于Contourlet变换的多规则图像融合系统。通过多尺度、多方向分解源图像，结合不同频带子图层的融合规则进行系数选择与重构，有效提升融合图像的质量与细节保留能力。

详 情 说 明

基于Contourlet变换的多规则图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一套基于contourlet变换的多规则图像融合算法系统。系统能够对输入的多幅源图像进行多尺度、多方向的contourlet变换分解，并在变换域的不同频带子图层，根据用户设定的规则进行系数选择与融合，最终重构出高质量的融合图像。该系统支持灵活的融合规则组合配置，适用于红外与可见光图像融合、医学图像融合、多焦点图像融合等多种应用场景。

功能特性

• 多尺度多方向分解：采用contourlet变换对源图像进行多尺度分解，捕捉图像中的轮廓和纹理细节。
• 多规则融合策略：支持在不同子带层应用不同的融合规则，包括最大值选取、加权平均、基于区域能量的规则等。
• 高质量重构：通过逆contourlet变换实现图像的高质量重构，保留重要特征。
• 可视化与分析：提供分解系数图谱可视化、融合过程参数记录及融合质量量化评估功能。
• 参数可配置：用户可灵活设置变换层数、方向数及融合规则组合等参数。

使用方法

1. 准备源图像：确保待融合的图像尺寸一致，建议使用512×512或1024×1024等标准尺寸，支持jpg、png、bmp等常见格式。
2. 配置参数：根据需要设置contourlet变换的分解层数、方向数，并选择各子带适用的融合规则。
3. 执行融合：运行主程序，系统将自动完成图像分解、系数融合与重构全过程。
4. 获取结果：程序输出融合图像、分解系数可视化图谱、参数记录报告及融合质量评估指标（如互信息、结构相似度等）。

系统要求

• 操作系統：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必备工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件包含了系统的核心处理逻辑，主要实现了以下功能：图像读取与预处理、contourlet变换多尺度分解、基于多规则的频带系数融合、逆变换图像重构、结果可视化与质量评估。该文件作为系统入口，协调各个功能模块协同工作，并负责参数传递与结果输出。