MATLAB聚束合成孔径雷达成像处理系统

资 源 简 介

本MATLAB系统实现聚束SAR数据全流程处理，涵盖回波预处理、距离压缩、Stolt插值迁移、自聚焦校正和运动补偿。通过频域技术生成高精度雷达成像，适用于聚束模式SAR数据分析与可视化。

详 情 说 明

MATLAB 聚束合成孔径雷达处理与成像系统

项目介绍

本项目是一套基于MATLAB的聚束合成孔径雷达成像处理系统，实现了从原始回波数据到高分辨率雷达图像的全流程处理。系统采用频域处理技术，结合精确的运动补偿和相位校正算法，能够有效处理聚束模式SAR采集的复杂数据，生成满足质量评估标准的高精度雷达图像。

功能特性

• 完整处理链：涵盖回波预处理、距离压缩、Stolt插值迁移、自聚焦校正和图像生成
• 先进算法：集成距离多普勒算法(RDA)、频域Stolt插值技术和相位梯度自聚焦(PGA)算法
• 运动补偿：基于平台轨迹数据的精确运动误差校正
• 质量评估：自动生成图像质量指标（分辨率、PSLR、ISLR）
• 灵活输出：支持幅度/相位图像输出及地理参考图像生成

使用方法

1. 数据准备：准备原始回波数据矩阵、雷达系统参数文件、平台运动轨迹数据和成像区域参数
2. 参数配置：在主处理脚本中设置相应的文件路径和处理参数
3. 执行处理：运行主处理函数启动成像流程
4. 结果分析：查看生成的SAR图像和质量评估报告

基本处理流程： % 加载输入数据和参数 [rawData, radarParams, trajectory, sceneParams] = loadInputData();

% 执行聚束SAR处理流程 [sarImage, intermediateResults, qualityReport] = main_SAR_Processor(rawData, radarParams, trajectory, sceneParams);

% 显示结果和保存输出 displayResults(sarImage, qualityReport); saveResults(sarImage, intermediateResults, qualityReport);

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、图像处理工具箱
• 内存要求：至少8GB RAM（建议16GB用于大数据处理）
• 存储空间：1GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度单元，承担着整个成像处理流程的协调与控制功能。其主要实现了数据处理链的序列化执行，包括原始回波信号的初始化预处理、基于距离多普勒原理的方位向与距离向压缩处理、频率域的Stolt插值迁移运算、通过相位梯度分析的自聚焦精度校正，以及最终成像结果的生成与质量指标计算。该文件还负责各处理阶段中间结果的传递逻辑和错误处理机制，确保算法模块间的有效衔接与系统稳定运行。