MATLAB图像信号噪声智能分析与评估系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了图像的自动读取与处理功能，能够快速计算输入图像的信噪比（SNR），准确评估图像质量。系统为图像增强和降噪处理提供量化分析依据，适用于图像质量检测与优化场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像信噪比自动计算与评估系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像质量评估工具，主要用于自动计算图像的信噪比（SNR）。系统能够对输入的图像数据进行处理，实现信号与噪声的有效分离，并通过量化计算得出信噪比值，为图像质量的客观评估以及后续的增强或降噪处理提供重要依据。

功能特性

• 多格式支持：兼容常见的图像格式，包括JPG、PNG、BMP、TIFF等。
• 自动类型处理：可自动识别并处理灰度图像与彩色图像。
• 批量分析：支持多张图像的批量输入，实现对比分析。
• 核心量化输出：以分贝（dB）为单位，精确计算并输出图像的信噪比值。
• 综合评估报告：生成包含噪声水平分析和图像可用性判断的详细报告。
• 可视化展示：可选生成原图、噪声分布图及信噪比分布直方图，辅助直观分析。

使用方法

1. 准备图像：将待分析的图像文件置于指定文件夹或准备好文件路径。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行主脚本。
3. 输入图像：根据程序提示，选择单张图像或包含多张图像的文件夹作为输入。
4. 获取结果：程序执行完毕后，将在命令行窗口显示信噪比数值及评估结论，并可选择查看图形化分析结果。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB（推荐R2018a或更高版本）。
• 必备工具箱：确保已安装Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）。

文件说明

主程序文件承载了系统的核心逻辑，其主要功能包括：调度整个图像信噪比计算流程，控制用户交互与数据输入，调用图像读取与预处理模块，执行信号与噪声分离的关键算法，完成信噪比的核心计算与评估，并负责最终结果的输出与图形化展示的生成。