MATLAB帧差法视频运动目标检测系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了视频运动目标的自动检测与分析。通过帧差法提取相邻帧变化区域，结合形态学处理优化目标轮廓，并实时展示原始帧与检测结果对比，支持运动目标标记与统计。

详 情 说 明

基于帧差法的视频运动目标检测与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于帧差法的视频运动目标检测与分析系统，能够自动读取视频文件或实时视频流，通过相邻帧差分算法检测运动变化区域，并运用形态学处理方法优化目标轮廓提取。系统实时显示原始视频帧与检测结果的对比画面，同时标记和统计检测到的运动目标信息。

功能特性

• 视频读取与解析：支持多种格式视频文件（.avi/.mp4等）和实时摄像头视频流的自动读取与逐帧解析
• 帧差法运动检测：实现相邻帧差分算法，有效识别图像中的运动变化区域
• 形态学优化处理：运用开运算、闭运算等形态学操作优化运动目标的轮廓提取效果
• 实时可视化显示：同步显示原始视频帧和运动检测结果的对比界面
• 运动目标分析：自动标记检测到的运动目标边界框，并统计目标数量、坐标等关键信息
• 参数可调节：提供帧差阈值、结构元素大小等关键参数的可调节接口
• 性能监测：实时显示处理帧率、运动像素比例等检测过程的关键指标

使用方法

1. 准备输入源：准备需要分析的视频文件或确保摄像头设备可用
2. 参数设置：根据实际场景调整帧差阈值（默认0.1-0.3）和形态学处理参数
3. 运行检测：启动系统后，将自动开始视频流处理和目标检测
4. 结果查看：在显示界面中观察原始视频与检测结果的对比，查看运动目标统计信息
5. 数据分析：系统会输出二值化运动掩模图像、目标边界框坐标和数量统计等结果

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件要求：支持摄像头设备（如使用实时视频流输入）
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox

文件说明

main.m文件作为系统的主程序入口，集成了视频流读取、帧差法运动检测、形态学处理优化、运动目标标记统计以及实时可视化显示等核心功能模块，通过参数配置实现对整个检测分析流程的统一调度与控制。该文件完成了从视频输入到结果输出的完整处理链路，确保系统各组件协调运作。