MATLAB精英保留遗传算法选择优化工具

资 源 简 介

本项目采用精英保留策略增强遗传算法选择算子，在轮盘赌选择基础上直接保留最优个体，显著提升收敛速度与稳定性。包含适应度总和计算、最优个体识别和适应度比例选择功能，适用于MATLAB环境下的优化问题求解。

详 情 说 明

基于精英保留策略的遗传算法选择算子优化项目

项目介绍

本项目针对传统遗传算法中的选择操作进行优化，通过引入精英保留策略，将轮盘赌选择法与最优个体直接保留机制相结合。该改进能有效防止优秀基因丢失，加速算法收敛过程，提升全局搜索效率与稳定性。

功能特性

• 适应度统计：计算种群所有个体的适应度总和
• 精英识别：自动识别当前种群中的最优个体
• 概率分配：基于适应度比例计算每个个体的选择概率
• 轮盘赌选择：实现经典的轮盘赌随机选择机制
• 精英保留：确保每一代的最优个体直接遗传到下一代

使用方法

% 输入参数： % pop - 种群矩阵（px×py），每行代表一个个体染色体 % fitvalue - 适应度向量（长度为px），包含每个个体的适应度值

% 调用选择算子函数 newpop = main(pop, fitvalue);

% 输出结果： % newpop - 新种群矩阵（px×py），包含选择后的新一代个体

系统要求

• MATLAB R2016b 或更高版本
• 无需额外工具箱支持

文件说明

主程序文件封装了选择算子的完整实现流程，包括适应度统计、精英个体识别、选择概率计算、轮盘赌选择操作以及精英保留机制的集成，最终输出经过优化选择的新一代种群。