基于MATLAB的图像纠错散列交织器通信系统模拟

资 源 简 介

本项目实现一个完整的通信系统交织器模块，采用MATLAB进行矩阵重排，将突发错误分散化处理。系统生成测试图像数据，模拟传输中的块状错误，应用行列交织算法进行错误分散，并通过反交织恢复数据，验证纠错效果。

详 情 说 明

基于图像纠错散列的交织器通信系统模拟

项目介绍

本项目实现了一个完整的通信系统交织器模块，通过矩阵重排技术将传输过程中的突发错误分散化处理。系统通过模拟图像数据传输场景，展示了行列交织算法在对抗突发错误方面的有效性。项目首先生成测试图像数据并引入块状错误，然后应用交织算法对错误模式进行分散，最后通过反交织恢复数据并分析纠错性能。

功能特性

• 完整的通信链路模拟：从数据生成到错误恢复的全流程实现
• 灵活的错误模式配置：支持可调的突发错误大小和错误率参数
• 矩阵块交织算法：采用行列交织技术实现错误的分散化处理
• 可视化分析系统：提供多维度可视化展示包括：

- 原始图像、含错图像、纠错后图像的并排对比 - 错误分布变化示意图 - 交织矩阵变换过程图示

• 性能量化评估：误码率统计对比分析交织前后的系统性能

使用方法

1. 基本运行：直接执行程序将使用默认参数（内置测试图像、5x5错误块、5%错误率）进行演示

1. 参数自定义：

- 可指定自定义灰度图像作为输入数据 - 调整错误块大小参数控制突发错误范围 - 设置信道错误率模拟不同噪声环境

1. 输出结果：

- 自动生成图像对比图和错误分布可视化图表 - 控制台显示处理状态、关键参数和误码率统计结果 - 性能分析报告展示交织技术的纠错效果提升

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 至少 2GB 可用内存
• 支持图形显示功能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了测试图像的生成与读取、突发错误模式的模拟注入、行列交织算法的执行与逆向反交织操作、误码率的量化统计计算，以及多维度结果的可视化展示功能。该文件通过模块化设计将通信系统的各个环节有机衔接，为用户提供完整的交互式分析体验。