多目标Pareto最优解搜索算法

资 源 简 介

多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)是目前应用较为广泛的一种多目标算法。本案例将对MATLAB自带的改进的NSGA-II进行讲解，并举例说明其应用。

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将讨论多目标优化的概念。多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优。因此，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的。这种情况下，多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。

为了解决多目标优化问题，我们通常使用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)作为一种多目标算法。NSGA-II是目前应用较为广泛的一种多目标算法，能够帮助我们在复杂的优化问题中找到最优解。

在本案例中，我们将讲解MATLAB自带的改进的NSGA-II，并举例说明其应用。通过这个案例，我们将更深入地了解多目标优化和NSGA-II算法，为我们在实际应用中解决更为复杂的优化问题提供帮助。