MATLAB实现逆合成孔径雷达成像与运动补偿系统

资 源 简 介

本MATLAB项目完整实施ISAR成像流程，涵盖雷达回波预处理、运动补偿、距离徙动校正及二维成像，能够精准重构非合作目标的高分辨率雷达图像。

详 情 说 明

基于MATLAB的逆合成孔径雷达成像与运动补偿系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的逆合成孔径雷达（ISAR）信号处理系统，专门用于非合作运动目标的高分辨率二维成像。系统集成了雷达回波数据预处理、运动补偿、距离徙动校正和成像算法等核心模块，能够通过精确的相位补偿和先进的成像算法，从原始雷达回波数据中重构出目标的高分辨率二维图像。系统支持多种经典成像算法，并提供完整的运动误差分析和成像质量评估功能。

功能特性

• 完整的ISAR处理流程：实现从原始回波数据到最终成像的全流程处理
• 多算法支持：集成距离-多普勒（RD）算法、线性调频变标（CS）算法和极坐标格式（PFA）算法
• 先进运动补偿：采用相位梯度自聚焦（PGA）等技术进行精确相位补偿
• 距离徙动校正：有效校正目标运动导致的距离徙动现象
• 可视化分析工具：提供运动误差估计、补偿效果和成像质量的直观分析
• 质量评估体系：自动计算分辨率、峰值旁瓣比等成像质量指标
• 灵活数据导出：支持MAT、BMP等多种格式的结果输出

使用方法

1. 数据准备：准备雷达原始回波数据（IQ复数格式）和系统参数文件
2. 参数配置：设置雷达系统参数（载频、带宽、PRF等）和成像算法参数
3. 运行处理：执行主处理程序，系统将自动完成整个成像流程
4. 结果分析：查看生成的二维图像、运动补偿分析报告和质量评估结果
5. 数据导出：根据需要导出图像数据和处理报告

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、Linux或macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、图像处理工具箱
• 内存要求：≥8GB RAM（推荐16GB）
• 存储空间：≥2GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件实现了ISAR成像系统的核心处理流程，包括雷达回波数据的载入与解析、信号预处理操作、基于多普勒原理的运动补偿、距离向与方位向的联合压缩处理、多种成像算法的集成执行、成像质量的量化评估，以及最终结果的可视化展示与数据导出功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的协同工作，确保整个处理链路的顺畅执行。