MATLAB心电信号滤波分析与可视化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，专注于ECG信号滤波算法的实现与可视化。系统集成多种经典数字滤波器，可有效去除基线漂移、工频干扰等噪声，并提供交互界面实时展示滤波效果，适用于生物医学信号处理研究与教学。

详 情 说 明

心电信号滤波算法分析与可视化系统

项目介绍

本项目是一个专注于心电信号（ECG）滤波算法的MATLAB实现与展示平台。系统集成了多种经典数字滤波器设计方法，能够有效去除ECG信号中的各类噪声干扰，包括基线漂移、工频干扰和肌电噪声等。通过直观的交互式界面，用户可以实时观察滤波效果、分析频谱特性，并进行不同算法的性能比较，为心电信号处理研究和教学提供实用工具。

功能特性

• 多滤波器算法集成：包含巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等多种经典数字滤波方案
• 噪声类型针对性处理：支持基线漂移、工频干扰（50/60Hz）、肌电噪声等常见噪声的滤除
• 交互式参数配置：用户可灵活调整滤波器类型、截止频率、阻带衰减等关键参数
• 实时可视化对比：同步显示滤波前后信号波形、频谱分析图和性能指标
• 多算法并行评估：支持同时运行多种滤波算法，直观对比处理效果
• 数据导出功能：处理结果可保存为.mat格式文件，便于后续分析使用

使用方法

1. 数据导入：支持.mat文件、.txt文本数据或标准生理信号数据库格式
2. 参数设置：配置采样频率（默认500-1000Hz）、噪声类型及滤波器参数
3. 算法选择：从可用滤波器列表中选取需要测试的算法组合
4. 执行分析：启动滤波处理，系统自动生成时域波形、频谱图和性能指标
5. 结果对比：在对比面板中观察不同算法的处理效果，选择最优方案
6. 数据导出：将满意的处理结果保存为.mat文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形界面操作

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图形用户界面的构建与布局、心电信号数据的读取与预处理、多种数字滤波算法的实现与调用、滤波效果的实时可视化展示、信号频谱分析的计算与绘图、性能指标的量化评估与显示，以及处理结果的导出管理。该文件通过模块化设计将各功能有机结合，为用户提供完整的交互式心电信号处理体验。