MATLAB实现的MIMO-OFDM系统16QAM信号检测与排序SIC算法性能分析平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB构建了MIMO-OFDM系统中16QAM调制的信号检测平台，实现了AWGN信道下的未编码传输系统，包含基于接收信号强度排序的串行干扰消除等多种SIC算法，为通信系统性能分析提供完整仿真环境。

详 情 说 明

MIMO-OFDM系统中基于排序串行干扰消除的16QAM信号检测算法性能分析平台

项目介绍

本项目实现了一个完整的MIMO-OFDM系统仿真平台，专门用于分析和比较16QAM调制下三种不同的排序串行干扰消除（OSIC）信号检测算法的性能。通过构建AWGN信道环境下的未编码传输系统，平台能够定量评估基于接收信号强度、信道矩阵条件数和最大似然度量三种排序策略的检测效果，为MIMO系统信号检测算法的选择提供理论依据和性能参考。

功能特性

• 完整的MIMO系统建模：支持可配置的发射/接收天线数量，实现多天线环境下的信号传输与接收
• 16QAM调制解调：采用标准星座图映射规则，包含符号能量归一化处理
• 三种OSIC排序算法：

- RSS-based：基于接收信号强度的排序策略 - Condition Number-based：基于信道矩阵条件数的排序策略 - ML Metric-based：基于最大似然度量的排序策略

• 全面的性能分析：支持误码率统计、算法复杂度比较和可视化结果展示
• 灵活的参数配置：用户可自定义系统参数、信道条件和仿真设置

使用方法

1. 参数配置：在运行前设置发射天线数、接收天线数、信噪比范围等系统参数
2. 执行仿真：运行主程序启动蒙特卡洛仿真，每个信噪比点进行多次独立实验
3. 结果分析：查看生成的性能曲线图、误码率数据和算法执行时间统计
4. 结果导出：保存关键性能指标和可视化图表供进一步分析使用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 通信工具箱（Communications Toolbox）（可选，用于扩展功能）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于大规模天线仿真）

文件说明

主程序文件整合了系统仿真的完整流程，包含了信道环境构建、信号生成与调制、三种检测算法的并行实现、误码率统计计算以及结果可视化输出等核心功能。该文件通过模块化设计实现了参数初始化、蒙特卡洛仿真循环、性能数据收集和对比图表生成的一体化处理，确保了算法性能评估的准确性和效率。