雷达信号分选的经典matlab代码

资 源 简 介

雷达信号分选的经典matlab代码

详 情 说 明

雷达信号分选是通过分析雷达脉冲序列的特征参数，将接收到的密集脉冲流分离为不同雷达辐射源的过程。经典的Matlab实现通常包含以下三种核心算法：

PRI变换法（Pulse Repetition Interval Transform） 该算法通过计算脉冲到达时间的差值直方图来识别潜在的脉冲重复间隔。其核心思想是统计不同时间差出现的频率，在频域呈现明显峰值的位置即为可能的PRI值。这种方法计算简单但对噪声敏感。

CDIF算法（Cumulative Difference Histogram） 作为PRI变换的改进版本，CDIF采用累积差分直方图技术。它通过多级差分运算逐步筛选真实PRI，能有效抑制虚假间隔的影响。算法实现时需要设置合理的阈值来区分真实PRI和噪声。

SDIF算法（Sequential Difference Histogram） SDIF以序列差分直方图为特征，采用递推方式逐次提取PRI值。相比前两种方法，SDIF具有更好的抗抖动能力，适合处理存在PRI抖动的复杂雷达信号。实现时需要注意递推终止条件的设置。

这三种算法的Matlab实现通常包含信号预处理、特征提取和聚类分析三个主要模块。实际应用中需要根据信号环境复杂度选择合适算法，或采用多种算法组合的方式提高分选准确率。