MATLAB数字图像处理样本图像库管理与分析工具箱

资 源 简 介

该项目提供了一套完整的MATLAB数字图像处理工具，集成了Lena、Baboon等经典测试图像库，支持批量导入、分类管理和基础预处理功能，适用于教学演示与算法开发。

详 情 说 明

数字图像处理常用样本图像库管理与分析工具

项目介绍

本项目是一个功能完整的数字图像处理常用图像管理系统，旨在为用户提供一站式的图像管理、处理和分析解决方案。系统集成了多种经典标准测试图像库，并支持用户自定义图像的批量导入和管理。通过本工具，用户可以方便地进行图像预处理、特征提取、质量评估等操作，并获得详细的分析报告和可视化结果。

功能特性

• 标准图像库集成：内置Lena、大米图、Baboon等经典测试图像
• 批量图像管理：支持多格式图像的批量导入和分类管理
• 图像预处理：提供灰度化、尺寸调整、格式转换等预处理功能
• 特征提取分析：实现直方图统计、纹理特征分析、边缘检测等特征提取方法
• 质量评估模块：包含PSNR、SSIM等图像质量评估指标计算
• 可视化对比：支持多图像并列显示和结果对比展示

使用方法

1. 图像输入：支持标准测试图像集（.bmp,.jpg,.png格式）和用户自定义图像文件
2. 参数配置：根据需要设置图像处理参数（如滤波器大小、阈值等）和分析任务类型
3. 执行处理：选择相应的功能模块执行图像处理和分析任务
4. 结果输出：系统将生成处理后的图像文件、分析报告、特征数据矩阵、可视化对比图和指标表格

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式（bmp,jpg,png,tiff等）

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心，承担着用户界面交互、功能模块调度和数据处理流程协调的重要角色。它实现了图像文件的统一加载与管理，集成了预处理、特征分析和质量评估三大功能体系的算法调用接口，负责处理过程中的参数配置与验证，并协调各模块生成文本报告、数据文件和可视化结果等多种形式的输出。