MATLAB中值滤波算法全集与图像处理测试平台

资 源 简 介

本项目提供完整的中值滤波算法实现，支持标准二维、加权和自适应中值滤波，包含可变窗口与自定义权重功能。附带图像处理测试平台，便于算法验证与性能分析。

详 情 说 明

MATLAB中值滤波算法全集与图像处理测试平台

项目介绍

本项目是一个功能完备的中值滤波算法库与图像处理测试平台，集成了多种经典与改进的中值滤波算法。项目采用优化的滑动窗口算法和快速中值计算方法，提供标准LENA图像作为内置测试数据，支持灰度/彩色图像处理，并包含完整的质量评估体系，为图像去噪算法研究提供可靠的实验平台。

功能特性

• 多算法支持：实现标准二维中值滤波、加权中值滤波、自适应中值滤波、多级中值滤波等多种滤波类型
• 彩色图像处理：支持RGB通道独立滤波与联合滤波模式
• 智能边界处理：提供镜像填充、常量填充、边界截断等多种边界处理策略
• 可变窗口设计：支持固定窗口和可变窗口尺寸配置（必须为奇整数）
• 全面评估体系：内置PSNR、SSIM、MAE、RMSE等图像质量评估指标
• 可视化对比：生成原图/噪声图/滤波图三栏对比显示效果图
• 性能分析：自动统计算法耗时，支持不同滤波类型的效率对比

使用方法

1. 基本滤波操作：配置滤波类型、窗口尺寸和边界处理模式参数
2. 图像输入：支持.jpg、.png、.bmp等格式图像文件，可使用内置LENA图像或自定义上传
3. 参数调整：根据需求调整加权矩阵（加权滤波）或自适应阈值（自适应滤波）
4. 结果输出：获取滤波后图像、质量评估报告和算法性能统计
5. 效果对比：查看噪声抑制对比图，直观分析不同算法的去噪效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少2GB可用内存（处理大尺寸图像时建议4GB以上）

文件说明

主程序文件整合了完整的图像处理流程，实现了参数配置界面、图像数据加载、多种滤波算法调度、处理结果可视化以及性能评估报告生成等核心功能。该文件作为项目入口点，提供了用户交互接口并协调各算法模块协同工作，确保从图像输入到结果输出的全流程自动化处理。