MATLAB图像增强工具箱：双树复小波变换与自适应直方图均衡

资 源 简 介

本MATLAB项目利用双树复小波变换和自适应直方图均衡，实现图像的多尺度对比度增强。系统保留细节、提升整体视觉效果，支持参数自定义和实时对比预览。

详 情 说 明

基于双树复小波变换与自适应直方图均衡的图像对比度增强系统

项目介绍

本项目实现了一种先进的图像对比度增强算法，结合双树复小波变换（DTCWT）与自适应直方图均衡化技术。系统通过对图像进行多尺度分解和处理，在有效提升图像整体对比度的同时，能够很好地保留图像的细节信息。该系统提供直观的可视化界面，支持多种图像格式的处理与导出功能。

功能特性

• 多尺度图像增强：采用双树复小波变换对图像进行多尺度分解，实现不同频带的针对性处理
• 细节保持能力：通过细节保留阈值控制，在增强对比度的同时避免过度增强导致的细节损失
• 参数自定义：支持用户灵活调节小波分解层数、增强强度系数等关键参数
• 多格式支持：兼容常见图像格式（.jpg, .png, .bmp, .tiff等）
• 彩色与灰度处理：同时支持单通道灰度图像和三通道彩色图像处理
• 可视化分析：提供增强前后对比显示、小波分解系数可视化等分析工具
• 效果量化评估：输出对比度改善率、PSNR值等量化指标评估增强效果

使用方法

1. 图像加载：通过界面选择需要处理的图像文件
2. 参数设置：根据需求调整小波分解层数（默认3-5层）、增强强度系数（0.1-2.0）、细节保留阈值等参数
3. 处理执行：启动图像增强处理流程
4. 结果查看：在可视化界面中对比观察原始图像与增强结果
5. 结果导出：保存增强后的图像文件及相关的分析图表

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB 或以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像加载与预处理、双树复小波分解与重构、多尺度系数自适应增强、增强效果量化评估、结果可视化展示以及处理结果导出等功能模块的协调运作，为用户提供完整的图像对比度增强解决方案。