基于平行等距均匀线阵的MATLAB多参数联合估计算法实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于平行等距均匀线阵的多信号参数联合估计系统，通过MUSIC算法对频率、方位角和俯仰角进行高分辨率估计，有效分离多个入射信号，适用于阵列信号处理与参数分析场景。

详 情 说 明

基于平行等距均匀线阵的多信号多参量联合估计算法实现

项目介绍

本项目实现了一个基于平行等距均匀线阵结构的多信号频率、方位角和俯仰角联合参数估计系统。系统通过接收阵列传感器的时空信号数据，采用MUSIC（多重信号分类）算法进行高分辨率参数估计，能够有效分离多个入射信号并精确估计其三维空间参数。系统包含完整的信号处理流程，适用于雷达、声纳、无线通信等领域的波达方向估计应用。

功能特性

• 多参数联合估计：同步估计信号的频率、方位角（0-360度）和俯仰角（0-90度）
• 高分辨率处理：基于MUSIC算法实现超分辨率参数估计
• 自动信号源检测：支持手动指定或通过信息论准则自动估计信号源数量
• 灵活参数配置：可自定义阵元间距、搜索范围和步长等参数
• 可视化分析：提供空间谱三维分布图和信号分离效果可视化
• 精度评估：输出参数估计精度指标和误差分析报告

使用方法

1. 准备输入数据：准备N×M复矩阵形式的阵列接收信号数据（N为阵元数，M为快拍数）
2. 设置系统参数：

- 阵元间距（以波长为单位） - 信号源数量（或设置为自动估计模式） - 频率搜索范围和步长 - 方位角搜索范围（0-360度）和步长 - 俯仰角搜索范围（0-90度）和步长

1. 运行主程序：执行主处理流程，系统将自动完成所有计算步骤
2. 查看结果：获取估计的参数结果和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 足够的内存容量（取决于数据规模和搜索精度）
• 建议使用多核处理器以提高搜索效率

文件说明

主程序文件整合了完整的信号处理流程，包含阵列信号接收与预处理、协方差矩阵计算与特征分解、信号子空间与噪声子空间分离、三维参数空间谱峰搜索、多目标参数提取与配对、结果可视化与精度分析等核心功能模块。该文件作为系统的总控单元，协调各算法模块协同工作，实现从原始数据输入到最终参数估计结果输出的全过程处理。