基于Hough变换的MATLAB多形状检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB与VC++混合编程，实现高效的直线、圆与椭圆检测。通过Hough变换算法，系统能够快速识别图像中的多种几何形状，适用于图像分析和计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于Hough变换的多形状检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Hough变换的多形状检测系统，能够从输入图像中精确识别并标注直线、圆形和椭圆等几何形状。系统采用VC++与MATLAB混合编程架构，充分利用两者优势：直线检测部分使用VC++实现以保证计算效率，圆与椭圆检测部分利用MATLAB进行算法验证与优化。

功能特性

• 多形状检测：支持直线、圆形和椭圆的同步检测与识别
• 混合编程架构：VC++负责直线检测（高效处理），MATLAB负责圆与椭圆检测（算法优化）
• 灵活的参数配置：可调节Hough变换的阈值、半径范围、角度步长等关键参数
• 完整的预处理管道：提供灰度化、边缘检测（如Canny算子）等图像预处理选项
• 丰富的输出结果：

- 标注图像：在原图上用不同颜色标注检测结果（红色-直线，绿色-圆，蓝色-椭圆） - 参数输出：各形状的详细几何参数 - 检测统计：形状数量统计及置信度评分

使用方法

1. 准备输入图像：系统支持JPG、PNG、BMP等常见格式的灰度或彩色图像
2. 参数设置：根据检测需求调整Hough变换参数和预处理选项
3. 执行检测：运行主程序启动形状检测流程
4. 查看结果：系统将输出标注图像、形状参数列表和检测统计信息

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11
• 编程环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 编译环境：Visual C++ 2015或更高版本
• 依赖工具包：MATLAB Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能流程，包括图像读取与预处理、基于VC++的直线检测模块调用、MATLAB环境下的圆与椭圆检测执行、多形状检测结果的融合与可视化，以及最终检测参数和统计信息的输出展示。