基于MATLAB的语音清浊音自动提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了语音信号的预处理、特征提取与清浊音自动判别。通过短时能量与过零率分析，结合双门限阈值法准确分割清浊音段，并提供可视化结果展示，适用于语音处理与识别研究。

详 情 说 明

基于短时能量与过零率的语音信号清浊音自动提取系统

项目介绍

本项目是一个基于短时能量与短时过零率分析的语音信号处理系统，实现了语音清浊音的自动判别与提取。系统采用经典的双门限阈值判别算法，能够准确识别语音信号中的清音段和浊音段，并提供丰富的可视化结果和统计信息输出。

功能特性

• 信号预处理：支持预加重、分帧加窗处理（汉明窗/矩形窗可选）
• 特征提取：计算短时能量和短时过零率特征参数
• 清浊音判别：采用双门限阈值法自动判别清浊音段
• 可视化展示：显示原始波形、特征曲线和判别结果
• 音段定位：输出清浊音段的起止时间和统计信息
• 音频分离：生成分离的清音和浊音音频文件

使用方法

1. 准备音频文件：确保输入为.wav格式，采样率8kHz-44.1kHz，单声道
2. 设置参数：可调整帧长（默认256点）、帧移（默认128点）、能量阈值、过零率阈值
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动处理并显示结果
4. 查看结果：系统将显示四幅分析图表，并输出时间矩阵和统计表格
5. 获取音频：分离的清音和浊音段将保存为独立音频文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 音频处理工具箱

文件说明

该文件是本系统的核心主程序，负责整合所有功能模块，包括：语音信号的读取与预处理流程控制，短时能量与过零率特征参数的提取计算，基于双门限阈值法的清浊音自动判别算法的执行，以及分析结果的可视化展示和输出文件的生成。作为系统入口，它实现了从音频输入到清浊音判别完整流程的自动化处理。