基于直方图优化的图像去雾技术

资 源 简 介

基于直方图优化的图像去雾技术

详 情 说 明

图像去雾技术是计算机视觉中提升图像清晰度的重要手段。本文介绍基于直方图优化的经典去雾方法实现方案。核心算法采用全局与局部两种直方图均衡化技术，前者对整个图像像素值进行统一调整，后者通过滑动窗口对局部区域进行精细化处理。作为补充，引入Retinex增强算法模拟人眼感知机制，通过多尺度高斯滤波分离光照分量来增强雾天图像。

实验系统采用GUI界面集成三大算法模块，用户可通过菜单切换不同处理方法。关键设计在于实时显示处理前后的直方图分布对比：原始雾图的直方图通常呈现集中分布，而去雾成功的图像直方图应展现更均衡的灰度级分布。这种可视化对比能直观反映算法对图像动态范围的扩展效果，以及是否保留必要的细节信息。

技术要点在于平衡去雾强度与噪声抑制，全局直方图均衡可能引入过增强，而局部方法需谨慎选择窗口尺寸。Retinex算法则需要注意光照估计的准确性。通过系统化的对比实验，开发者可以深入理解不同算法在边缘保持、色彩保真等方面的特性差异。