MATLAB实现的灰度图像LSB隐写算法系统

资 源 简 介

本项目提供基于灰度图像的LSB隐写算法实现，支持将文本或二进制数据嵌入至图像最低有效位平面，并可无损提取隐藏信息。适用于数据隐蔽传输与信息保护教学研究。

详 情 说 明

基于灰度图像的LSB隐写算法实现系统

项目介绍

本项目实现了一种基于最低有效位（LSB）替换的灰度图像隐写算法系统。该系统能够在8位灰度图像的指定低位平面中隐藏秘密信息（文本或二进制数据），并能够从含密图像中无损提取隐藏信息。系统还提供了图像质量评估和容量分析功能，支持多种常见图像格式。

功能特性

• 秘密信息嵌入：支持将文本字符串或二进制文件嵌入到载体图像的最低有效位
• 信息提取功能：从含密图像中准确恢复原始秘密信息
• 多参数配置：可调节LSB使用位数（1-4位），支持加密密钥选项
• 质量评估：自动计算嵌入前后的PSNR、MSE等客观质量指标
• 容量管理：智能处理数据超限情况，提供容量分析和错误提示
• 格式兼容：支持BMP、PNG、JPG等多种灰度图像格式

使用方法

1. 信息嵌入流程：

- 选择载体灰度图像和待隐藏的秘密信息 - 设置LSB使用位数（默认1位）和加密密钥（可选） - 系统自动执行嵌入操作，生成含密PNG图像和质量报告

1. 信息提取流程：

- 加载含密图像并输入相同的参数设置 - 系统自动提取隐藏信息并验证完整性

1. 分析功能：

- 查看图像质量对比报告（PSNR、MSE值） - 获取图像容量分析结果（最大容量/实际使用量）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持8位灰度图像处理
• 至少1GB可用内存（针对大尺寸图像处理）

文件说明

主程序文件集成了系统的所有核心功能，包括图像载入与预处理、秘密数据的编码与嵌入、含密图像的生成与保存、隐藏信息的提取与恢复、图像质量的定量评估以及处理过程中的容错与用户交互。该文件作为统一的控制中心，协调各功能模块的协同工作，确保隐写过程的完整执行。