基于MATLAB的顺序LSB隐写嵌入与卡方隐写分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了顺序LSB隐写算法，支持按指定嵌入率将秘密信息隐藏于图像最低有效位，并集成卡方隐写分析功能，可自动检测图像中的LSB隐写痕迹，适用于信息隐藏与安全性研究。

详 情 说 明

基于顺序LSB嵌入与卡方隐写分析的图像信息隐藏检测系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的图像隐写与检测系统，集成了顺序LSB（最低有效位）隐写嵌入和卡方隐写分析两大核心功能。系统能够将秘密信息按照指定比例嵌入到图像像素的最低有效位中，同时利用卡方统计检验对图像进行隐写分析，检测其中是否存在LSB隐写痕迹。该系统为图像信息隐藏技术的研究和教学提供了一个实用的实验平台。

功能特性

• 顺序LSB隐写嵌入：支持将二进制序列或文本信息按照用户指定的嵌入率顺序嵌入到图像像素的最低有效位
• 卡方隐写分析：采用经典的卡方统计检验方法，有效检测图像中是否存在LSB隐写操作
• 多格式图像支持：兼容BMP、PNG、JPEG等常见图像格式，支持灰度图像和彩色图像处理
• 定量性能分析：提供嵌入容量、检测准确率、误检率等关键指标的统计分析
• 结果可视化：支持原始图像与隐写图像的对比显示，以及检测统计量的图表展示

使用方法

隐写嵌入操作

1. 选择原始载体图像文件
2. 输入秘密信息（文本或二进制序列）
3. 设置嵌入率（0-1之间的数值）
4. 执行嵌入操作，生成包含隐藏信息的隐写图像

隐写分析操作

1. 输入待检测的图像文件（可能包含隐藏信息）
2. 设置卡方检验参数（如显著性水平阈值）
3. 执行卡方分析检测
4. 查看分析报告和检测结果

性能评估

系统可自动计算并显示：

• 嵌入容量（比特数）
• 卡方统计值和p值
• 检测结论（存在/不存在隐写）
• 准确率和误检率统计

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 至少2GB可用内存
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，统筹管理隐写嵌入与检测分析的全流程。其主要功能包括：用户交互界面控制、图像数据的读取与预处理、秘密信息的编码转换、顺序LSB嵌入算法的执行、卡方统计分析的计算、检测结果的可视化展示以及性能指标的综合评估。该文件作为系统的主要入口，协调各个功能模块协同工作，确保整个处理流程的完整性和准确性。