MATLAB实现的MIMO信道均衡器性能仿真系统：MMSE与ZF算法比较

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了2x2 MIMO系统的信道均衡仿真，集成ZF和MMSE两种经典算法。支持瑞利衰落信道建模、可配置信噪比范围和多种调制方式，可直观比较两种均衡器的误码率性能差异。

详 情 说 明

MIMO信道均衡器性能仿真与分析系统

项目介绍

本项目基于MATLAB实现了一个2x2 MIMO系统信道均衡器的性能仿真与分析平台。系统集成了瑞利衰落信道建模、加性高斯白噪声模拟以及两种经典的线性均衡算法：迫零(ZF)均衡器和最小均方误差(MMSE)均衡器。通过对比分析不同信噪比条件下的误码率性能、星座图变化和计算复杂度，为MIMO系统均衡器设计提供理论依据和性能评估。

功能特性

• 信道建模：支持瑞利衰落信道和多径效应模拟，可配置多径数量和最大多普勒频移
• 均衡算法：实现ZF和MMSE两种线性均衡器，支持性能对比分析
• 调制方式：支持QPSK和16QAM两种调制方案
• 性能评估：系统计算误码率，生成性能曲线和星座图对比
• 可视化分析：提供信道矩阵特征值分布、均衡前后信号质量对比

使用方法

1. 在MATLAB环境中打开项目主文件
2. 修改仿真参数（调制方式、信噪比范围、数据帧长度等）
3. 运行主程序开始仿真
4. 查看生成的性能曲线图、星座图和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（用于数据分析）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能实现，包括MIMO系统信道建模、信号调制与解调、ZF和MMSE均衡算法执行、误码率计算分析以及多种可视化图形的生成。该文件通过模块化设计完成了从信号生成到性能评估的完整仿真流程，支持参数化配置以满足不同仿真场景需求。