基于NSCT的MATLAB多模态图像融合系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的多模态图像融合，通过多尺度分解和方向选择性提取图像细节，提升融合质量。适用于红外与可见光等模态的融合需求。

详 情 说 明

NSCT图像融合系统

项目介绍

本项目基于非下采样Contourlet变换（NSCT）构建多模态图像融合系统。NSCT具有平移不变性和多方向选择性优势，能有效捕捉图像中的细节特征。系统通过多尺度分解、系数融合和逆变换重构，实现高质量图像融合，适用于红外-可见光融合、医学影像融合、多焦点图像融合等多种场景。

功能特性

• 多尺度分析：采用NSCT对输入图像进行多层次、多方向子带分解
• 自适应融合：基于区域能量匹配与加权规则实现系数融合，保留重要特征
• 多模态支持：支持灰度图像及彩色图像的分通道处理
• 可视化分析：提供各尺度分解系数的对比展示
• 质量评估：输出互信息、结构相似性指数等客观评价指标
• 灵活配置：可自定义分解层数、方向滤波器等参数

使用方法

1. 准备两张已配准的源图像（支持.jpg、.png、.bmp等格式）
2. 运行主程序，按提示选择图像文件和设置参数
3. 系统自动执行分解、融合和重构流程
4. 查看生成的融合图像、分解系数可视化图和质量评价报告
5. 保存融合结果到指定路径

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理高分辨率图像建议8GB以上）

文件说明

主程序文件作为系统核心入口，集成图像读取预处理、非下采样Contourlet变换分解、多尺度系数融合策略执行、融合图像重构、结果可视化展示以及融合质量定量评估等功能模块，实现从输入到输出的完整处理流程。