基于反馈机制的无线通信系统吞吐量仿真平台
项目介绍
本项目实现了一个带有反馈机制的无线通信系统吞吐量仿真平台,通过构建完整的发送-信道-接收-反馈链路模型,模拟多用户通信场景下的系统性能。系统支持动态配置用户数量、信道参数和反馈机制,能够评估不同配置下系统吞吐量的变化趋势,为分析系统容量和资源分配效率提供可靠的仿真工具。
功能特性
- 多用户调度仿真:支持1-100个用户的并发通信场景模拟
- 完整通信链路建模:包含信号发送、信道传输、接收处理和反馈机制全流程
- 灵活参数配置:可自定义信道参数、系统配置和反馈机制参数
- 动态性能评估:实时计算系统吞吐量、频谱效率等关键指标
- 可视化分析:生成吞吐量曲线图、性能数据表和仿真分析报告
使用方法
- 修改配置文件
config.yaml 中的参数设置:
- 用户数量范围:设置仿真中的活跃用户数(1-100)
- 信道参数:配置信噪比范围、路径损耗和多径衰落模型
- 系统配置:定义带宽、帧结构和调制编码方案
- 反馈机制:设置反馈延迟、精度和周期参数
- 运行主程序启动仿真:
``
bash
python main.py
- 查看输出结果:
- results/throughput_curve.png
:系统吞吐量变化曲线
- results/performance_table.csv
:详细性能统计数据
- results/simulation_report.pdf`:仿真分析总结报告
系统要求
- 操作系统:Windows 10/11, Linux Ubuntu 16.04+, macOS 10.14+
- Python环境:Python 3.8及以上版本
- 必要依赖库:numpy, matplotlib, pandas, scipy, yaml
- 内存需求:至少4GB RAM(推荐8GB)
- 存储空间:至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件整合了整个仿真平台的核心功能,包括参数初始化、多用户通信场景构建、信道传输过程模拟、接收信号处理、反馈机制实现以及性能指标计算。该文件通过协调各模块工作流程,完成从用户数据发送到系统吞吐量分析的完整仿真链,并负责生成可视化结果和性能报告。