基于Hough变换的直线检测与图像分析系统
项目介绍
本项目实现了一个基于Hough变换的直线检测与图像分析系统,能够自动识别图像中的直线特征并进行分析。系统采用经典的Hough变换算法,通过参数空间投票机制有效检测直线,并提供丰富的可视化功能和参数调节选项,适用于计算机视觉、图像处理等领域的直线特征提取任务。
功能特性
- 直线检测核心功能:实现标准Hough变换算法,准确检测图像中的直线段
- 多格式图像支持:支持JPG、PNG、BMP格式的灰度图像和二值图像输入
- 智能参数计算:自动计算检测到的直线参数,包括斜率、截距、角度和距离
- 可视化展示:在原图上叠加红色直线标注,直观显示检测结果
- 参数调节界面:提供友好的交互界面,可调节Hough变换阈值、最小线段长度等关键参数
- 边缘检测预处理:集成Canny、Sobel等边缘检测算子,提升检测效果
- 分析统计功能:输出直线数量、平均长度等统计信息,支持参数空间可视化
使用方法
- 图像输入:选择或导入待处理的灰度图或二值图像
- 参数设置:根据需要调整检测灵敏度和预处理参数
- Hough变换阈值:控制直线检测的灵敏度
- 最小线段长度:过滤过短的直线段
- 边缘检测算子:选择Canny或Sobel进行图像预处理
- 执行检测:运行程序进行直线检测分析
- 结果查看:查看标注后的图像、直线参数矩阵和统计信息
- 结果保存:可保存检测结果图像和参数数据
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox图像处理工具箱
- 支持Windows/Linux/macOS操作系统
- 推荐内存4GB以上,用于处理高分辨率图像
文件说明
主程序文件实现了系统的核心控制逻辑,包括图像读取与格式验证、用户交互界面管理、参数配置处理、边缘检测预处理执行、Hough变换直线检测算法、检测结果可视化绘制、直线参数计算与统计分析,以及结果输出与保存功能。该文件整合了所有功能模块,提供完整的直线检测解决方案。