【MATLAB开源项目】图像人脸检测与特征定位系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的智能图像处理工具，可批量输入图像，自动识别人脸区域并标记边界框。系统输出人脸坐标、检测置信度及关键特征点位置，支持JPEG、PNG等常见格式，适用于计算机视觉研究与教学应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像人脸检测与特征定位系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像人脸检测与特征定位系统。它利用计算机视觉与机器学习技术，实现对输入图像中人脸的自动识别、定位以及关键面部特征的精准标定。系统旨在为用户提供一个高效、直观的工具，用于批量或单张图像的人脸分析任务。

功能特性

• 多图像输入支持：可同时处理单张或多张标准格式（如JPG、PNG、BMP）的彩色图像。
• 高精度检测与定位：采用先进的计算机视觉算法，准确识别人脸区域并绘制边界框。
• 详细信息输出：提供每个人脸检测目标的边界框坐标、检测置信度评分以及眼睛、鼻子、嘴巴等关键特征点的位置信息。
• 结果可视化：具备图形用户界面，能够在原图像上直观地显示带有标注框和特征点的检测结果。
• 处理统计：输出处理过程的关键统计信息，如成功检测的人脸数量及图像处理耗时。

使用方法

1. 准备图像：确保待处理的图像为RGB彩色格式，分辨率建议不低于128x128像素。
2. 运行系统：启动主程序。可通过指定图像文件路径或直接输入图像数据矩阵的方式提供输入。
3. 获取结果：系统执行后，将在命令行或指定变量中返回包含人脸位置、置信度和特征点坐标的结构化数据。
4. 查看可视化结果：系统会自动生成并显示标注后的图像，清晰标记出检测到的人脸区域和特征点。

系统要求

• 软件环境：需要安装MATLAB（推荐R2018a或更高版本）。
• 必要工具箱：必须安装并配置MATLAB的Computer Vision Toolbox。
• 硬件建议：无特殊要求，但较高分辨率的图像处理可能会需要更多内存。

文件说明

主程序文件整合了系统的核心流程，其主要功能包括：初始化人脸检测器、读取与预处理输入图像、调用底层算法执行人脸检测与特征点定位、计算检测结果的置信度与坐标信息、生成带有可视化标注的结果图像，以及最终汇总并输出检测统计报告。它作为整个系统的调度中心，协调各模块完成从输入到输出的完整任务。