基于MATLAB的SAR图像变化检测系统：差异图与比值图特征融合方案

资 源 简 介

该项目为SAR图像变化检测提供高效解决方案，利用MATLAB实现预处理、差异图与比值图特征提取及融合，可有效抑制噪声，提升地表变化检测的精度与鲁棒性。

详 情 说 明

基于差异图与比值图融合的SAR图像变化检测系统

项目介绍

本项目是一个专门用于处理合成孔径雷达（SAR）图像的变化检测系统。系统通过差异图与比值图的特征融合方法，克服SAR图像固有的相干斑噪声和辐射差异等影响，实现对地表变化的精确、自动化检测。系统主要流程包括SAR图像预处理、差异与比值特征提取、多特征自适应融合以及变化区域分割，最终输出直观的变化检测结果与定量统计报告。

功能特性

• 高精度配准：确保不同时相的SAR图像在空间上精确对齐。
• 噪声抑制预处理：有效降低相干斑噪声，提升图像质量。
• 双特征提取：同步生成差异图和比值图，捕捉不同类型的变化信息。
• 自适应特征融合：智能融合差异与比值特征，增强变化区域的显著性。
• 自适应阈值分割：自动确定最优分割阈值，准确区分变化与未变化区域。
• 多格式输出：提供二值变化图、变化强度灰度图及详细统计报告。

使用方法

1. 准备输入数据：将不同时相的两幅已配准或待配准的SAR图像（支持.tiff, .mat等格式）放入指定输入目录。
2. 配置参数：根据实际情况，在配置文件或主函数代码中设置图像参数（如分辨率）和预处理参数（如滤波窗口大小）。
3. 运行主程序：执行主程序，系统将自动完成整个变化检测流程。
4. 获取结果：处理完成后，在输出目录下查看生成的结果图像和统计报告文件。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 硬件建议：推荐8GB以上内存，处理高分辨率图像时需更高配置。

文件说明

主程序文件负责协调整个变化检测流程，其功能包括但不限于：读取输入的SAR图像数据，调用预处理模块进行配准与滤波，执行差异图和比值图的并行计算与特征提取，实施多特征的融合策略，通过自适应阈值算法分割变化区域，以及最终结果的可视化输出与统计信息生成。它作为系统的中枢，集成了所有核心算法模块。