基于Beamlet变换的MATLAB图像线特征提取工具

资 源 简 介

本项目实现了基于beamlet变换的图像线特征提取算法，支持多尺度分析并增强边缘、轮廓等线性结构。适用于遥感、医学影像及道路检测领域，提供高效的MATLAB解决方案。

详 情 说 明

基于 Beamlet 变换的图像线特征提取与分析系统

项目介绍

本项目旨在利用 Beamlet 变换 方法，从图像中有效提取线状特征（如边缘、轮廓、线性结构等）。该系统适用于遥感图像分析、医学影像处理、道路检测等多种场景。通过多尺度 beamlet 基函数对图像进行分解，系统能够识别并增强线性特征，抑制噪声干扰，并生成线特征图、方向分布统计及量化参数，为后续图像分析提供可靠的数据支持。

功能特性

• 多尺度分析：采用 Beamlet 变换在不同尺度级别提取线性结构。
• 线性特征增强与噪声抑制：有效增强图像中的线状特征，同时降低背景噪声影响。
• 特征提取与量化：基于阈值分割算法提取线特征，并计算长度、密度、平均曲率等量化参数。
• 结果可视化：生成线特征二值图与方向分布直方图，便于直观分析。
• 灵活参数配置：支持自定义 beamlet 尺度级别、方向分辨率和噪声阈值等参数。

使用方法

1. 将目标灰度图像（支持 jpg、png、tif 等格式）放置在指定输入目录。
2. 根据需要，可选调整系统参数（如尺度级别、方向分辨率、噪声阈值）。
3. 运行主程序，系统将自动完成图像处理、特征提取与分析。
4. 处理完成后，输出结果包括：

- 线特征二值图 - 线特征方向分布直方图 - 特征统计报表（包含长度、密度、平均曲率等参数）

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少 4GB 内存（推荐 8GB 以上）
• 支持常见图像格式的读写能力

文件说明

主程序文件主要完成了图像读取、Beamlet 变换计算、线特征提取、结果可视化和统计参数生成等一系列核心处理流程。具体而言，该文件负责调用多尺度分析算法对输入图像进行线性结构检测，通过设定的阈值分割方法提取显著线特征，并生成对应的二值结果图与方向分布统计；最后，程序会计算线特征的关键量化指标，并将所有结果保存至输出目录。