测试过的采用正交匹配追踪算法matlab代码

资 源 简 介

测试过的采用正交匹配追踪算法matlab代码

详 情 说 明

正交匹配追踪算法（OMP）是一种高效的稀疏信号恢复技术，尤其适用于压缩感知领域。在MATLAB实现中，该算法通过迭代选择与残差最相关的原子来重构原始信号。其核心步骤包括残差初始化、原子选择和系数更新，最终输出的权值矩阵直接对应滤波器系数，可用于信号去噪或特征提取。

结合BP神经网络的应用扩展了该算法的功能边界。BP网络通过误差反向传播机制，能够有效处理两类任务： 函数拟合：利用隐藏层非线性映射能力逼近复杂函数关系，适用于信号预测场景 模式识别：通过Softmax输出层实现对运动模式（如CV匀速/CA匀加速/转弯模型）的分类

实现中需要注意： 运动模型参数需通过频谱分析预处理，特别关注恒转弯速率特征 脚本文件负责流程控制，函数文件封装核心算法以便复用 最终滤波器系数需通过交叉验证调整，避免过拟合

该方案的优势在于将稀疏表示与神经网络相结合，既保持OMP的运算效率，又通过神经网络增强了系统的泛化能力。实际应用中可通过调整原子字典大小和网络层数来平衡精度与计算复杂度。