MATLAB信号处理课后习题解决方案与可视化系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了信号处理教材的课后习题算法，涵盖信号生成、时频分析和滤波器设计等功能。通过交互界面选择习题编号，自动运行代码并生成可视化结果，便于学习和验证。

详 情 说 明

信号处理课后习题代码实现与可视化系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的信号处理教学辅助系统，专门针对信号处理教材的课后习题进行算法实现与结果可视化。系统集成了典型信号处理算法的程序实现，通过交互式界面方便用户选择特定习题，自动执行对应的信号处理流程并生成直观的可视化图表，帮助用户深入理解信号处理的核心概念和理论。

功能特性

• 基础信号生成：支持正弦波、方波、三角波等基本信号以及自定义噪声的合成
• 时频分析：实现快速傅里叶变换(FFT)分析，展示信号的频谱特性
• 滤波器设计：提供FIR和IIR滤波器设计功能，包括频率响应分析
• 交互式界面：用户可通过图形界面选择习题编号并输入相关参数
• 多格式支持：支持导入WAV音频文件和CSV格式的传感器数据进行处理
• 结果可视化：自动生成时域波形、频谱图、滤波器特性曲线等多种图表
• 指标计算：自动计算并显示信噪比、频谱峰值、滤波器截止频率等关键参数

使用方法

1. 启动MATLAB并运行主程序文件
2. 在交互界面中选择要执行的习题编号（如"3-5"、"4-2"等）
3. 根据提示输入必要的信号参数（采样频率、信号频率、信噪比等）
4. 可选择导入外部信号文件（WAV或CSV格式）进行分析
5. 系统自动执行对应算法，显示可视化结果和计算结果
6. 查看生成的图表和分析数据，理解信号处理效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理大型数据文件建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括用户交互界面的创建与管理、习题编号的识别与匹配、参数输入处理、相应信号处理算法的调度执行，以及结果可视化与数据输出功能的协调。它作为整个系统的中枢，确保各个功能模块有序协作，为用户提供完整的信号处理习题验证体验。