MATLAB OFDM系统PAPR分析与CCDF绘图工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了OFDM系统中的峰值平均功率比(PAPR)分析与可视化。通过生成OFDM信号、计算PAPR值，并绘制互补累积分布函数(CCDF)曲线，帮助用户评估信号峰均比性能。支持多种调制方案与子载波配置，适用于通信系统教学与研究。

详 情 说 明

OFDM系统峰值平均功率比的互补累积分布函数分析工具

项目介绍

本项目设计并实现了一个专业的MATLAB分析工具，专门用于研究正交频分复用(OFDM)系统中的峰值平均功率比(PAPR)特性。通过精确模拟OFDM信号生成过程，计算不同配置下的PAPR统计分布，并绘制互补累积分布函数(CCDF)曲线，为通信系统研究人员提供直观的性能评估手段。该工具特别集成了多种PAPR降低技术的对比分析功能，能够有效帮助优化系统设计。

功能特性

• 灵活的OFDM信号生成：支持可配置的子载波数量和多种调制方案（QPSK、16QAM、64QAM等）
• 精确的PAPR计算：采用过采样技术准确捕获信号峰值，提供真实的PAPR统计
• 全面的统计分析：通过大量OFDM符号样本计算CCDF曲线，反映系统PAPR分布特性
• 多技术性能对比：支持在同一图表中比较原始OFDM与多种PAPR降低技术（如限幅、选择性映射等）的效果
• 详细的指标输出：提供关键性能指标报告，包括超过特定PAPR阈值的概率值

使用方法

1. 参数设置：修改主程序中的参数配置区域，设置子载波数、调制方式、符号数量等基本参数
2. 技术选择：根据需要启用或禁用不同的PAPR降低技术，并设置相应参数
3. 运行分析：执行主程序开始模拟分析过程
4. 结果查看：程序自动生成CCDF曲线图并输出统计报告，可保存图像和数据供进一步分析

建议的典型参数范围：

• 子载波数量：64-1024
• OFDM符号数量：1000-10000（统计可靠性随数量增加而提高）
• 过采样因子：4-8（保证峰值检测准确性）

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：信号处理工具箱、统计和机器学习工具箱
• 硬件建议：至少4GB内存，处理大量符号时推荐8GB以上

文件说明

主程序文件实现了完整的OFDM系统PAPR分析流程，包括OFDM信号生成模块、PAPR计算引擎、多种降峰均比技术实现、统计分析和结果可视化功能。该文件通过模块化设计整合了基带信号调制、过采样处理、峰值功率检测、概率分布统计等核心算法，并提供了灵活的参数配置接口，支持用户自定义系统参数和技术方案进行比较研究。