完整的阴影去除算法matlab开发代码

资 源 简 介

完整的阴影去除算法matlab开发代码

详 情 说 明

阴影去除是数字图像处理中的重要预处理步骤，其核心目标是消除光照不均带来的干扰。本算法融合了多种数学工具实现高效阴影检测与消除：

宽带波束形成技术通过滤波求和方式实现空间信号增强，这与雷达信号处理中的波束赋形原理相似。通过调整各阵元加权系数，算法能有效聚焦于目标区域信号。

基于欧几里得距离的聚类分析用于阴影区域检测，将像素按光谱特征自动归类。该方法比传统阈值法更能适应复杂光照场景，通过计算像素特征向量间的几何距离实现自适应分割。

数值分析采用改进的EULER法求解偏微分方程，在保证计算精度的同时提升运算效率。这种方法特别适合处理图像复原中的扩散方程问题。

小波去噪思想被引入到后处理阶段，通过多尺度分析分离噪声与有效信号。不同于传统傅里叶变换，小波变换能更好地保留图像边缘特征。

拉亚普诺夫指数用于系统稳定性评估，确保算法在迭代过程中收敛。该指标能定量描述去阴影过程中像素值的演化特性，防止过度修正。

该算法通过上述技术的有机结合，实现了在保持图像细节的前提下的自适应阴影去除，尤其适用于自然场景下的图像增强处理。各模块的协同工作使得算法兼具理论基础和工程实用性。