基于MATLAB的引导滤波图像平滑增强与去雾霾系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现高效的引导滤波算法，具备图像平滑、细节增强和去雾霾功能，有效平衡噪声去除与边缘保持，适用于图像预处理与质量优化。

详 情 说 明

基于引导滤波的图像平滑增强与去雾霾系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现了高效的引导滤波算法，专门用于图像的自适应平滑处理。系统能够有效消除图像中的噪声和雾霾干扰，同时保留重要的边缘细节与纹理信息。主要包含基础平滑滤波、图像细节增强和雾霾去除三大功能模块，可广泛应用于图像预处理、计算机视觉及数字摄影等领域。

功能特性

• 自适应平滑滤波：采用引导滤波算法，根据图像局部特征进行智能平滑
• 边缘保持能力：在平滑噪声的同时有效保护图像边缘和纹理细节
• 多模式处理：支持基础平滑、细节增强和雾霾去除三种处理模式
• 参数可调节：提供滤波半径、正则化参数、雾霾处理强度等关键参数调节
• 可视化对比：提供原图与处理结果的直观对比展示

使用方法

1. 准备输入图像：支持RGB或灰度图像（JPG、PNG、BMP等格式）
2. 设置处理参数：

- 滤波半径：控制平滑程度（推荐值5-15） - 正则化参数：平衡平滑与边缘保持（推荐值0.01-0.1） - 雾霾处理强度：针对去雾功能的调节参数

1. 选择处理模式：基础平滑、细节增强或雾霾去除
2. 执行处理：运行主程序，系统将输出处理后的图像及对比结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、引导滤波算法的完整实现、多种处理模式的选择执行、参数自适应优化机制、边缘保持与细节增强处理、雾霾去除的专用算法以及结果输出与可视化展示功能。该文件通过模块化设计实现了从输入到输出的完整图像处理管道。