基于MATLAB的多尺度图像融合系统

资 源 简 介

本项目运用MATLAB实现多模态图像融合，通过多尺度分解与加权融合策略增强细节与互补信息，适用于可见光、红外及医学图像处理。

详 情 说 明

基于多尺度分解与加权融合的图像融合系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的图像融合系统，旨在通过先进的多尺度分解技术与融合策略，高效集成多模态图像（如可见光、红外、医学影像）的互补信息。系统能够将两幅或多幅相同尺寸的源图像合成为一幅细节更丰富、信息更全面的高质量图像，有效提升图像在目标识别、特征分析等应用中的实用性。

功能特性

• 多模态支持：兼容可见光、红外、医学等多种类型的灰度或彩色图像（JPG、PNG、BMP格式）。
• 先进融合算法：内置多种核心融合方法，包括加权平均融合、拉普拉斯金字塔融合以及小波变换融合。
• 多尺度分析：利用多尺度分解技术，分别从不同尺度上提取并融合图像的细节与近似信息。
• 图形化交互界面 (GUI)：提供直观易用的图形界面，支持图像加载、参数实时调整、融合效果即时对比。
• 融合质量评价：自动计算并显示关键量化指标，如信息熵、标准差等，为融合结果提供客观评估。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件。
2. 加载图像：通过界面按钮选择需要融合的两幅或多幅源图像。
3. 参数设置：根据需求选择融合方法（如加权平均、金字塔、小波变换），并可调整权重、分解层数等参数。
4. 执行融合：点击“融合”按钮，系统将进行处理并显示融合结果。
5. 结果分析：查看生成的融合图像、各尺度分解的特征图以及融合质量评价指标。可调整参数后重新融合以对比效果。

系统要求

• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必备工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制与交互枢纽，承担了多项关键功能。它负责创建并管理整个图形用户界面，接收用户通过界面进行的各类操作指令，如图像文件的选择与读取。同时，它整合并调度项目中实现的各种图像融合算法模块，根据用户选择的算法类型和设置的参数，执行具体的图像分解、特征提取与加权融合计算流程。此外，它还负责将最终的融合结果、中间过程特征图以及质量评价指标进行计算并可视化呈现于界面之上。