MATLAB多源图像融合与分析工具箱：智能图像处理解决方案

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的图形界面工具，支持红外与可见光图像、多焦点图像等多源图像的融合处理。集成预处理、多算法融合、参数调节及结果分析功能，并内置信息熵、结构相似度等质量评估指标，帮助用户快速实现高质量图像融合与分析。

详 情 说 明

MATLAB多源图像融合与分析工具箱

项目介绍

本项目设计了一个用户友好的图形界面工具，专门用于不同来源图像的融合处理与分析。工具箱面向需要处理多模态图像数据（如红外与可见光、多焦点图像、医学图像、遥感图像等）的研究人员与工程师，集成多种主流融合算法，提供从预处理、融合处理到质量评估的完整流程。用户无需编写代码即可通过直观的图形界面完成复杂的图像融合任务，并获取定量化的融合效果评估。

功能特性

• 多模态图像支持：支持彩色/灰度图像（JPG、PNG、BMP等格式）的输入，兼容红外、可见光、医学、遥感等多种图像模态。
• 灵活输入方式：允许单张或多张图像同步输入，可选用户自定义融合权重参数。
• 先进融合算法：集成了基于多尺度分解（如小波变换）、图像金字塔以及深度学习特征融合等多种前沿融合技术。
• 参数可调交互：提供友好的参数调节界面，用户可根据需求调整算法参数以获得最佳融合效果。
• 全面的结果分析：

* 高质量输出：融合结果可保存为PNG或TIFF格式。 * 量化评估：自动生成融合质量评估报告，包含信息熵、平均梯度、互信息、结构相似度等多项客观评价指标。 * 可视化对比：支持原始图像与融合图像的并排显示，便于直观比较。

使用方法

1. 启动工具箱：在MATLAB环境中运行主程序文件以启动图形用户界面。
2. 加载图像：通过界面按钮导入待融合的源图像（可多选）。
3. 选择与配置算法：从算法列表中选择所需的融合方法，并根据需要调整相关参数。
4. 执行融合：点击“融合”按钮，系统将执行图像融合计算。
5. 查看与保存结果：在界面中查看融合后的图像及其与源图像的对比，审阅生成的量化评估报告，并将融合图像和报告保存至指定路径。

系统要求

• MATLAB版本：推荐使用 MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必要工具箱：需要安装 Image Processing Toolbox。
• 深度学习功能：若使用基于深度学习的融合方法，需额外安装 Deep Learning Toolbox，并建议使用支持CUDA的NVIDIA GPU以获得更快的计算速度。

文件说明

主程序文件承载了工具箱的核心功能，主要负责初始化并呈现图形用户界面，接收用户通过界面进行的各项操作指令，如图像载入、算法选择、参数设置等，并调度其他功能模块完成图像预处理、融合计算、结果显示、质量评估及文件导出等一系列关键任务，是整个系统运行的控制中心与交互枢纽。