基于MATLAB的指纹特征提取与识别演示系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发，实现完整的指纹识别流程，包括图像预处理、特征提取和匹配验证。系统提供图形化界面，支持用户上传图像或使用默认样本进行自动识别测试，适用于教学演示和算法验证。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹特征提取与识别演示系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的指纹识别系统，通过图像预处理、特征提取和模式匹配三个核心步骤，对输入的指纹图像进行自动识别。系统提供直观的图形化界面，支持用户交互操作，可用于指纹识别算法的演示、教学或基础研究。

功能特性

• 完整的处理流程：集成图像预处理、特征提取、特征匹配全流程
• 图形化用户界面：提供友好的交互界面，实时显示各阶段处理结果
• 多格式图像支持：支持.bmp、.jpg、.png等多种灰度指纹图像格式
• 自适应图像处理：自动进行尺寸归一化和分辨率适配（建议≥500dpi）
• 细节特征提取：精准提取指纹的端点、分叉点等关键特征
• 智能匹配验证：计算特征相似度，输出识别结果和匹配百分比
• 特征模板库：自动生成并维护特征数据库（.mat格式）用于批量比对

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，图形界面将自动加载
2. 输入图像：

- 点击"选择图像"按钮加载本地指纹文件 - 或使用系统内置样本库进行快速测试

1. 查看结果：

- 界面同步显示原始图像、增强后图像和特征点标记图 - 命令行窗口输出特征点统计信息（数量、类型分布） - 获取最终识别结果（"MATCHED"+相似度或"NO MATCH"提示）

1. 数据管理：系统自动保存特征模板，便于后续识别比对

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 图像规格：灰度指纹图像，推荐分辨率≥500dpi
• 内存建议：≥4GB RAM（处理高分辨率图像时）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图形用户界面的构建与回调函数管理、指纹图像文件的读取与格式验证、完整的图像预处理流水线（涵盖对比度增强、滤波去噪、二值化、细化等操作）、基于形态学与拓扑分析的特征点检测算法、特征描述符的生成与模板数据库的维护更新，以及基于特征相似度计算的匹配验证逻辑与结果可视化输出。