鱼群算法的Matlab程序

资 源 简 介

鱼群算法的Matlab程序

详 情 说 明

鱼群算法是一种模拟鱼类群体行为的优化算法，属于群体智能优化方法。该算法通过虚拟的"人工鱼"个体在解空间中的觅食、聚群和追尾行为，逐步逼近问题的最优解。

算法核心在于三种典型行为模式： 觅食行为：人工鱼随机游动探索新区域，若发现更优解则移动 2.聚群行为：个体向邻近鱼群中心靠拢，保持群体协作 3.追尾行为：跟随邻近的最优个体移动，实现信息共享

在Matlab实现时需要注意： 每条人工鱼需维护位置向量和适应度值 视觉范围和步长是关键参数，影响收敛速度 拥挤度因子避免陷入局部最优

该算法适用于连续空间优化问题，相比遗传算法等传统方法，具有更好的鲁棒性和并行性，但需要合理平衡探索与开发能力。典型应用场景包括函数优化、神经网络训练和工程参数优化等。