MATLAB实现的二维局部方差自适应图像去噪滤波器

资 源 简 介

本项目开发基于MATLAB的智能自适应去噪系统，通过分析图像局部区域的噪声统计特征和纹理复杂度，动态优化滤波参数。能够在有效去除噪声的同时，最大限度保留图像细节和边缘信息。

详 情 说 明

基于二维局部方差自适应的图像去噪滤波器

项目介绍

本项目实现了一种智能二维自适应图像去噪滤波系统。该系统通过分析图像局部区域的统计特性，动态调整滤波参数，能够有效处理高斯噪声、椒盐噪声及其混合噪声。核心技术包括局部方差分析、自适应阈值筛选和多尺度滑动窗口滤波，在去除噪声的同时很好地保留了图像的边缘和纹理细节。

功能特性

• 自适应滤波：根据局部区域噪声特性和纹理复杂度自动调整滤波参数
• 多噪声支持：有效处理高斯噪声、椒盐噪声及混合噪声类型
• 细节保护：在去噪过程中最大限度保留边缘和纹理信息
• 分析功能：提供噪声分布可视化图和去噪效果量化评估
• 参数可调：支持自定义窗口大小、噪声水平估计和平滑系数

使用方法

1. 准备输入图像（uint8或double类型的灰度图像矩阵）
2. 设置可选参数：初始噪声水平、窗口大小、平滑系数
3. 运行主程序进行去噪处理
4. 查看输出结果：去噪图像、噪声分析图、参数调整记录和量化指标

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了图像加载与预处理、局部统计特征分析、自适应阈值计算、多尺度滤波策略选择、去噪执行与边界处理、效果评估指标计算以及结果可视化输出等功能模块。该文件作为整个项目的入口点，协调各算法模块协同工作，完成从噪声图像输入到高质量去噪结果输出的完整处理链路。