MATLAB多模态图像智能融合工具箱发布

资 源 简 介

本工具箱提供一站式图像融合解决方案，支持多模态图像配准预处理、基于金字塔分解的多尺度融合（如拉普拉斯金字塔和小波变换）以及深度学习方法，适用于遥感、医学等领域的图像增强与分析。

详 情 说 明

MATLAB多模态图像智能融合工具箱

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的多模态图像智能融合工具箱，提供一站式的图像融合解决方案。工具箱集成了多种主流的图像融合算法，涵盖传统多尺度变换方法和先进的深度学习技术，适用于可见光、红外、医学影像（CT/MRI）、遥感等多种模态图像的融合任务。

功能特性

• 多模态配准预处理：自动完成多源图像的配准与对齐，支持不同分辨率、不同模态的图像输入
• 多尺度融合算法：集成拉普拉斯金字塔、小波变换、曲波变换等多尺度分解方法
• 深度学习融合：基于生成对抗网络（GAN）的端到端智能融合网络
• 稀疏表示技术：结合字典学习的稀疏表示融合方法
• 融合质量评估：提供信息熵、互信息、标准差等客观评价指标计算
• 交互式操作界面：支持参数实时调节与融合效果预览
• 批量处理功能：可高效处理大规模图像序列数据

使用方法

1. 启动MATLAB并设置当前目录为工具箱根目录
2. 运行主程序文件进入图形用户界面
3. 选择需要融合的图像文件（支持JPG、PNG、TIFF、DICOM等格式）
4. 根据需求选择融合算法并调整相应参数
5. 实时预览融合效果，可对比原图与融合结果
6. 保存融合图像及评估报告（支持PNG、TIFF、MAT等格式）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Deep Learning Toolbox（如需使用深度学习功能）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件集成了工具箱的核心功能模块，包括图像加载与预处理接口、多种融合算法的调度执行、融合结果的可视化展示以及质量评估报告生成。该文件通过图形用户界面提供交互式操作环境，支持用户选择不同的融合方法并实时调整参数，同时具备批量处理多组图像数据的能力。