基于MATLAB的微电网多源协同经济优化调度系统

资 源 简 介

本MATLAB项目构建了混合整数线性规划(MILP)微电网优化模型，集成光伏、风电、储能和负荷，以最小化运行成本为目标，考虑可再生能源不确定性，实现24小时经济调度。

详 情 说 明

基于混合整数线性规划(MILI)的微电网多源协同经济优化调度系统

项目介绍

本项目构建了一个微电网多源协同优化调度模型。系统整合光伏发电、风力发电、电池储能和电力负荷，以最小化微电网运行总成本为目标，采用混合整数线性规划方法，实现24小时内的经济最优调度。模型充分考量可再生能源的波动性、储能系统的运行特性及负荷需求，确保微电网安全稳定运行的同时，显著提升经济性。

功能特性

• 多源协同优化：综合考虑光伏、风电、储能和主网交互，实现多能源协同经济调度。
• 不确定性处理：基于气象预测数据（光照、风速）处理可再生能源发电的不确定性。
• 储能精细建模：精确模拟电池储能的充放电过程、效率及荷电状态变化。
• 经济性导向：以包含购售电成本、运维成本的总运行成本最小化为核心目标。
• 约束条件完备：严格满足功率平衡、设备运行极限、储能SOC安全范围等约束。
• 结果多维输出：提供详细的调度方案、经济指标、储能状态及系统性能分析。

使用方法

1. 准备输入数据：按要求格式准备气象数据、负荷预测、设备参数、经济参数等输入文件。
2. 配置模型参数：在相应文件中设置或调整优化模型的各项参数与约束条件。
3. 运行主程序：执行主程序文件，启动优化调度计算。
4. 获取输出结果：计算完成后，系统将生成调度方案、成本明细、储能状态曲线等结果。
5. 分析优化效果：基于输出的性能指标（如可再生能源消纳率、成本节约百分比）评估调度方案。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (推荐 R2016b 或更高版本)
• 优化工具箱：MATLAB Optimization Toolbox (用于求解混合整数线性规划问题)

文件说明

主程序文件整合了微电网优化调度模型的核心功能。其主要作用是初始化系统参数与输入数据，构建包含目标函数与约束条件的混合整数线性规划模型，调用求解器进行计算，并对优化结果进行处理与分析，最终输出完整的调度方案与性能报告。