微电网优化
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基于MATLAB的微电网最优功率调度优化系统
本系统利用MATLAB实现微电网中光伏、风电、储能与传统发电机组的协同优化调度，通过数学建模与优化算法，以最小化运行成本或最大化可再生能源利用率为目标，提升能源分配效率。 -
MATLAB实现的粒子群算法微电网优化调度系统
该项目采用MATLAB开发，基于粒子群优化算法（PSO）对微电网中的分布式电源、储能与负荷进行多目标协同调度，旨在降低运行成本、减少碳排放并提升可再生能源利用率。 -
基于粒子群算法的微电网经济运行最优成本控制MATLAB仿真系统
该项目采用MATLAB实现粒子群优化算法，通过建立微电网数学模型，优化光伏、风电、储能和柴油发电机等多电源协同运行，实现微电网系统运行成本最小化控制。 -
基于MATLAB的微电网多源协同经济优化调度系统
本MATLAB项目构建了混合整数线性规划(MILP)微电网优化模型，集成光伏、风电、储能和负荷，以最小化运行成本为目标，考虑可再生能源不确定性，实现24小时经济调度。
