MATLAB动态数据极值分析工具发布：高效检测多维数组局部与全局极值

资 源 简 介

本MATLAB工具支持一维至多维数组的极值分析，具备局部/全局极值识别、峰值特征参数计算和动态追踪功能，集成可视化模块生成极值分布热图，适用于信号处理与数据挖掘场景。

详 情 说 明

动态数据极值分析工具（Dynamic Data Extremum Analyzer）

项目介绍

动态数据极值分析工具是一个专为一维、二维及多维数值数据设计的极值检测与分析平台。项目集成了高效的滑动窗口检测算法与梯度验证机制，能够精准识别数据中的局部与全局极值点，并提供丰富的特征参数计算与可视化功能。适用于信号处理、金融数据分析、科学计算等领域的数据极值分析需求。

功能特性

• 多维度极值检测：支持一维、二维及多维数组的极值（峰值/谷值）检测。
• 智能极值识别：可区分局部极值与全局极值，并根据用户设定输出最大值、最小值或全部极值。
• 特征参数计算：自动计算极值的幅值、宽度（半高宽）、显著性等关键特征参数。
• 动态极值追踪：基于滑动窗口技术，实现对时序数据的动态极值追踪分析。
• 可视化分析：提供极值标记后的数据曲线图、极值分布热力图及趋势图等多种图形输出。

使用方法

基本调用

% 输入数据（支持double/single格式） data = [1, 3, 7, 2, 5, 10, 3, 4]; % 执行极值分析 [positions, values, features] = main(data);

高级参数设置

% 设置检测参数：窗口大小、极值类型、灵敏度 params.windowSize = 5; % 滑动窗口大小 params.extremumType = 'both'; % 检测峰值和谷值 params.sensitivity = 0.7; % 灵敏度阈值(0-1) % 带时间戳的时间序列数据输入 timedData = [timeStamps; data]; % 执行分析 output = main(timedData, params);

结果输出

• 极值位置索引矩阵：检测到的极值在输入数据中的位置索引
• 极值数值矩阵：对应位置的极值数值
• 极值特征结构体：包含每个极值的幅值、宽度、显著性等参数
• 图形输出：可选的极值分布可视化图表

系统要求

• MATLAB R2020a 或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）（用于部分可视化功能）

文件说明

主程序文件整合了数据输入解析、核心算法调度与结果输出的完整流程。其主要能力包括：实现多种极值检测算法的统一调用接口，根据输入参数自动选择一维或多维处理路径，执行基于滑动窗口的动态极值追踪与特征提取，并组织生成包含极值位置、数值与特征的结构化输出数据。同时，该文件还管理可视化模块的触发与图形生成，确保分析结果可直观呈现。