基于MATLAB的LEACH分簇路由协议仿真项目
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的无线传感器网络(WSN)仿真平台,专门用于模拟和分析经典的LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议。LEACH是一种自适应分簇分层路由协议,旨在通过周期性地随机更换簇头,平衡网络中所有节点的能量消耗。该仿真涵盖了从节点部署、分簇选举、数据聚合到远程传输的全生命周期建模,是研究传感器网络节能算法、评估网络生存周期的理想工具。
功能特性
- 动态分簇机制:实现了基于阈值公式的簇头动态竞选和旋转过程,确保每个节点都有机会担任簇头。
- 能效均衡:通过随机化簇头任务,防止特定节点因过度使用而过早退服,有效延长全网存活时间。
- 完整能耗模型:集成了典型的一阶无线电通信能量模型,支持自由空间传输(d²损耗)和多径退化(d⁴损耗)两种模式。
- 实时可视化界面:仿真过程中动态展示节点状态,包括普通节点(圆形)、簇头(方块)、死亡节点(叉号)以及基站位置。
- 多指标性能评估:自动生成网络存活节点演变曲线和能量衰减曲线,并计算首节点死亡(FND)及全节点死亡(LND)等关键学术指标。
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2016b 及以上版本。
- 硬件要求:基础办公配置即可,仿真运行时间取决于设定的最大轮数与节点密度。
核心实现逻辑与功能说明
该仿真的程序逻辑严格遵循LEACH协议的轮迭代(Round-based)机制,主要包含以下核心步骤:
- 环境配置与节点部署
仿真区域设定在指定尺寸的矩形空间内,基站(Sink Node)通常布置在区域边界外。系统通过随机坐标生成机制实现节点的初始部署,每个节点被赋予相同的初始能量和属性。
- 簇头选举算法(Set-up Phase)
在每一轮开始时,每个节点会生成一个0到1之间的随机数。如果该随机数小于当前轮次的阈值 $T(n)$,且该节点在当前循环周期内未曾担任过簇头,则该节点当选为簇头。
- 阈值计算:基于预设的理想簇头比例和当前轮次计算动态阈值。
- 备选方案:代码中包含容错机制,若某一轮未能通过概率公式选出簇头,则系统会自动强制选举剩余能量最高的节点作为簇头,以保证通信不中断。
- 入簇与关联建立
选举产生的簇头会向全网广播信号。普通节点根据接收到的信号强度(在代码中体现为欧几里得距离),选择距离自己最近的簇头并加入,形成一个簇。若没有任何簇头存在,普通节点将采取高能耗模式直接与基站通信。
- 能量消耗模型(Steady-state Phase)
- 发送能耗:根据传输距离与阈值 $d_0$ 的关系,自动切换自由空间模型或多径衰减模型计算发送 bits 产生的功耗。
- 接收能耗:计算簇头接收来自多个成员节点数据时产生的电路损耗。
- 数据融合:簇头在转发数据前,会针对采集到的信息进行聚合处理,计算数据融合(Aggregation)带来的额外能量支出。
- 远程传输:簇头将聚合后的长数据包发送至远端基站,承担跨区域通信的主要能耗负担。
- 状态监测与退出机制
每一轮循环都会实时检查所有节点的剩余能量。一旦节点能量归零,其标志位将被设为死亡,且不再参与后续的分簇与通信。仿真将一直运行至达到设定的最大轮数或所有节点能量耗尽为止。
关键算法细节分析
- 分簇概率周期性重置:通过取模运算 $mod(r, 1/p)$,确保在每一个 $1/p$ 轮周期内,每个节点都有且仅有一次机会尝试成为簇头,这体现了LEACH协议的公平性。
- 分段式能量消耗分析:
* 当节点间距离小于 $d_0$ 时,采用 $E_{fs}$(自由空间)系数,能耗较低。
* 当距离大于等于 $d_0$ 时,采用 $E_{mp}$(多径衰减)系数,能耗随距离的四次方增长。
- 动态列表管理:代码实时维护一个簇头索引列表,用于快速匹配普通节点的入簇归属,并准确计算簇头在接收阶段的累积能量支出。
使用方法
- 打开MATLAB软件,将项目所在文件夹设为当前工作路径。
- 直接运行仿真主程序。
- 观察弹出的 Figure 1 动画,了解节点在各轮次下的实时存活分布与分簇动态。
- 仿真结束后,查看 Figure 2 获取网络性能分析图,并在控制窗口中获取 FND、LND 等数值结果。
- 如需自定义仿真环境,可修改程序开头的参数设置部分(如节点数 n、初始能量 Eo 或区域范围等)。