无线传感
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基于LEACH协议的无线传感器网络能量仿真项目
该项目实现了无线传感器网络中经典的LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy）低功耗自适应分簇分层路由协议的完整仿真过程。其核心功能包括传感器节点的随机部署、基于循环概率模型的簇头选举机制、非簇头节点向最近簇头的入簇过程、簇内数据聚合以及簇头到基站的数据远程传输。通过模拟在多轮运行下节点的能量消耗情况，详细展示了网络生命周期的动态变化过程。算法通过周期性的随机旋转簇头任务，使得网络中的能量负载能够均匀分配给各个节点，从而有效延长了整个传感器网络的存活时间。 -
基于ZigBee协议的集群树WSN聚合调度系统
该MATLAB项目针对现有的分布式无线传感器网络（WSN）集群树拓扑结构，实现了一种高效的聚合调度方案。项目通过建立详细的系统模型，深入分析了网络在运行过程中的带宽需求与缓冲区需求，并专门针对ZigBee协议进行了仿真与优化。其核心功能在于通过聚合调度机制协调集群内节点的数据传输，显著提升了在极端或最坏情况维度下的协议表现。项目通过精细化的资源管理，包括对带宽分配的实时优化以及节点缓冲区的合理建模，确保了在网络高负载状态下依然能够保持较低的丢包率和更优的吞吐量。该系统能够模拟计算特定网络深度下的最小带宽需 -
基于卡尔曼滤波的WSN节点定位修正系统
该项目旨在通过卡尔曼滤波算法显著提升无线传感器网络（WSN）中未知节点的定位精度与轨迹平滑度。系统首先在设定的监测区域内布置已知位置的锚节点，模拟生成未知节点的运动路径或静态坐标，并建立基于信号强度（RSSI）或到达时间（TOA）的测距观测模型。针对无线信号在复杂环境下受到的多径效应、阴影衰落及高斯随机噪声干扰，项目核心功能模块会利用卡尔曼滤波器的递归优化机制，通过状态预测与测量更新两个阶段，对节点的位置状态进行实时校准。系统支持对不同噪声强度的环境进行仿真，能够自动计算并融合前一时刻的状态估计值与当前时 -
基于位置的分簇路由PBCR协议仿真系统
本项目通过将无线传感器网络中节点的地理位置信息与动态分簇路由技术深度结合，提出并实现了一套基于位置的分簇路由（PBCR）协议。其核心功能是利用节点的物理坐标来优化簇头的选择过程和簇结构的稳定性。系统首先通过获取网格内所有节点的空间坐标，依据节点到区域几何中心的距离以及当前剩余能量水平，综合评估并选举出最优簇头，从而解决传统分簇协议中簇头分布不均匀导致的网络能耗失衡问题。在数据传输阶段，PBCR协议利用位置预测和距离加权算法，构建从普通节点到簇头、再从簇头到基站的最优数据转发路径。该项目还包含了动态能量监控 -
基于图论的WSN数据包转发及能量消耗模拟仿真程序
该程序旨在深入研究无线传感器网络环境下利用图论优化数据包转发机制对节点及整体网络寿命的影响。程序通过将分布在特定区域内的传感器节点抽象为图的顶点，并将节点间的通信链路抽象为带权值的边，构建出完整的网络拓扑结构。其核心功能是模拟数据包（Packet）从源节点到Sink节点的动态转发过程，集成并使用了多种图论寻径算法，如最短路径优先或基于剩余能量权重的启发式搜索路径。 程序能够精确计算传感器节点在不同状态下的能量损耗，包括数据包的发送能量、接收能量以及电路处理过程中的基础功耗，支持自定义数据包长度和能量模型参 -
无线传感器网络WSN定位仿真分析平台
该项目利用MATLAB强大的矩阵运算与绘图功能，构建了一个用于评估无线传感器网络中节点定位性能的完整仿真框架。 系统能够模拟在给定区域内随机或固定部署大量传感器节点，并区分具有已知坐标的锚节点与待定位的未知节点。 通过实现包括基于接收信号强度指示（RSSI）、到达时间（TOA）以及到达时间差（TDOA）在内的多种测距算法，系统可以对不同环境下的定位精度进行量化比对。 同时，该仿真程序还涵盖了经典的非测距定位算法如DV-Hop的逻辑实现，重点研究其在锚节点稀疏或部署不均情况下的覆盖能力与精度限制。 项目核心 -
LEACH无线传感器网络分簇协议仿真系统
本系统基于MATLAB平台实现无线传感器网络中经典的低功耗自适应分簇分级（LEACH）协议仿真。其主要功能是模拟在一个设定区域内随机分布的传感器节点如何通过自组织方式形成集群。 系统核心功能包括动态簇头选举机制，利用阈值公式根据当前轮数和设定比例随机产生簇头，以确保网络能量负荷在所有节点间均匀分布。 在数据传输阶段，系统模拟非簇头节点寻找最近簇头加入的过程，并执行基于TDMA的数据上传。 簇头节点负责对接收到的成员数据进行融合处理，以消除冗余并降低向基站远距离同步传输时的能量损耗。 系统内置了一阶无线电模
